新冠肺炎疫情如何讓“精密加工”“精密智控”服務企業（yè）？


“精密加工”


新冠肺炎疫情發生以來，全國上下步調一致，匯聚起了戰“疫”的硬核力量，其間大數據的（de）作用可圈可點。比如，大數據（jù）已經成（chéng）為浙江“精密智控”的防疫風向標。


在這場疫情防控阻擊戰中（zhōng），浙江敢為人先（xiān），善為（wéi）人先。“疫”考之初，浙江就基於大數據在全（quán）國率（lǜ）先啟動重大突發公共衛生事件一（yī）級響應。目前，浙（zhè）江各地又充分利用（yòng）“健康碼”“五色圖”“精密智（zhì）控指數”等新手段（duàn），因地因時、分類有序地組織（zhī）企業複工複產，全力保（bǎo）持經濟平穩運（yùn）行。


戰“疫”時刻，大數據、人工智能、雲計算等數字技術在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方麵發揮了重要（yào）作用，這不僅對疫（yì）情防（fáng）控意義重大，也有利於提升（shēng）城市的（de）數字化治理能力和治理水平。目前來看，雖然“精密智控”已成為多地防疫的風向（xiàng）標，但在疫情緊急應對中，也暴（bào）露出一些短板（bǎn）。


一是大數（shù）據多頭管理，共享機製還有所欠缺，部門之間、區域之間尚未真正形成融會貫通的大數據資源池。誠如杭州有關（guān）部門負責人所（suǒ）言，由於各（gè）省份、各（gè）部門之間的數據未完全打通，標準也不一致，在整合、清洗數據（jù）上仍然（rán）要花費一番工夫。


二是部（bù）分大數據係統的觸角還未能真正抵（dǐ）達基層，橫向到邊、縱向到底的（de）大數據治理網絡還（hái）有待加強。有基層幹部反映，由於統計任務繁重，統計手段仍用“電話（huà）+表（biǎo）格”的方式，而有些表格（gé）邏輯表（biǎo）述（shù）不清，造成了人力資源的浪費，也容易發生錯（cuò）漏（lòu）。


這些雖是挑戰（zhàn），某種（zhǒng）程度上也會讓“精密（mì）智控”有所失靈，但短板亦是跳板，差距也是潛力，隻要瞄（miáo）準問題，對症下藥，各個擊破，“精密智控”就可以做得更好些。最近，國家加快推（tuī）動（dòng）5G、人工智能等新一（yī）代信息技術產（chǎn）業發展，將為（wéi）提升社會治理能力和公共（gòng）服務水平打下堅實（shí）基礎。在此過程中，應更（gèng）好地實現數據共享，加快建設智（zhì）慧城市。


短期而言，應加大政務雲平台建設，以雲為底座，加快（kuài）推動（dòng）各（gè）部門間數據共享，推進政務、辦公、教育、醫療（liáo）等轉型，推廣各類（lèi）智慧化應用。著眼長遠，則應加（jiā）強製度保障來用好大數（shù）據，建立有效的數（shù）據聯通機製，以促進（jìn）跨行業、跨部門協同合作，推動數字政府建設進入（rù）快車道。

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數字（zì）經濟時代（dài），數據是國家重要的基礎（chǔ）性（xìng）戰略資源，充（chōng）分（fèn）利（lì）用好這些數據，能進一步提升政府的社會治理能力和公共服務（wù）水平。各地要以人工智能和5G發展為契（qì）機，促進“互聯網+”新業態發展，推（tuī）動先進傳（chuán）感器、深度學習、雲計算（suàn）、邊緣計算等關鍵技術突破，從而讓“精密智控”不僅（jǐn）可以（yǐ）為防疫精（jīng）準畫像，更能為經濟社會發展提供強力支撐。